Descrizione della formazione

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten. Dieses CAS verlangt 12 ECTS-Punkte.

Dieses Angebot ermöglicht Vertriebs- und Marketingexperten, ihre AI-Fähigkeiten zu vertiefen. Der CAS-Kurs vermittelt praxisnahe Anwendungen von AI für massgeschneiderte Vertriebsstrategien und Kundenbedürfniserfüllung.

Inhalt

Modul 1: AI in Digital Commerce (6 ECTS)

• Überblick über AI-Anwendungen im E-Commerce mit dem E-Commerce Lab Framework und Grundlagen der AI-Technologien
• Implementierung von AI-Tools für Produktsuche und -auswahl sowie Anwendung von Algorithmen zur Produktdarstellung
• Generative AI wie ChatGPT für Content-Erstellung, inklusive Produktbeschreibungen, Textgenerierung und SEO-Verbesserung
• Hyperpersonalisierung von Website-Inhalten und Angeboten durch AI basierend auf Kundenvorlieben und -verhalten
• AI-gestützte Kundeninteraktion, Verkaufsberatung und FAQ-Automatisierung durch Chatbots und AI-Modelle
• Algorithmus-basierte Produktempfehlungen, innovative Empfehlungs-Systeme sowie Cross-Selling und Up-Selling-Strategien durch AI
• Praktische Umsetzung von AI im E-Commerce mit Fallstudien und Best Practices
• Social Commerce durch Integration sozialer Medien, Influencer-Marketing, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) im Onlinehandel
• Virtuelle Verkaufsplattformen im Metaverse und Bot-Commerce
• Zukunftstrends im E-Commerce

Modul 2: AI & innovative Sales (6 ECTS)

• Grundprinzipien und Anwendungsbereiche von AI im Vertrieb
• Historische Entwicklung von AI-Technologien und Tool-Übersicht
• Automatisierung und Implementierung von AI im Vertriebsprozess (online/offline)
• Effizienzsteigerung durch Automatisierung und Integration von AI-Tools
• Praktische Schritte und Best Practices für die Implementierung von AI im Vertrieb
• Nutzung von AI für personalisierte Kundenkommunikation und Lead-Generierung
• Kundenbindung durch gezielte Ansprache und maßgeschneiderte Angebote
• Datenidentifikation, -verarbeitung und -analysen im digitalen und nicht-digitalen Vertrieb
• Anwendung von AI für umfassende Datenanalysen und präzise Verkaufsprognosen
• Nutzung von Data Mining und Machine Learning-Algorithmen im Vertrieb
• Persönliche Effizienzsteigerung von Vertriebsmanagern durch Tools und Self-Management
• Diskussion über Ethik und Datenschutz bei der Anwendung von AI im Vertrieb
• Maßnahmen zur Sicherstellung ethisch verantwortlicher AI-Nutzung
• AI-gesteuerte Kundenberatung und -service, einschließlich Chatbots
• Fallstudien und Zukunftstrends im innovativen Vertrieb, Bewertung von AI-Trends
• Networking, Personal Branding, Bid Management, Key Account Management (KAM 2.0), AI-gestützter Einkauf (Auto-Buy-System)

Präsenzunterricht: jeweils alle zwei Wochen freitags und samstags

Piano di formazione

1 ECTS-Punkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.