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Engineering, Profil Data Science

Master SUP

Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW

Categorie
Luogo di formazione

Winterthur (ZH) - Zurigo (ZH)

Lingua di insegnamento

inglese

Tipo di formazione

Scuole universitarie professionali SUP

Modalità temporali

Tempo pieno - Tempo parziale

Ambiti

Studi e curricoli in informatica

Indirizzi di studio

Informatica

Swissdoc

7.561.34.0

Aggiornato il 08.03.2024

Descrizione

Descrizione della formazione

Der Master ist der zweite Hochschulabschluss und verlangt in der Regel 90-120 ECTS-Punkte.
Dieser Master verlangt 90 ECTS-Punkte.

Der Master of Science in Engineering (MSE) ist ein von den Schweizer Fachhochschulen gemeinsam entwickeltes Studienkonzept mit zentral durchgeführten Theorieeinheiten und speziellen fachlichen Vertiefungsrichtungen.

Das MSE Studium im Profil Data Science fusst auf drei thematischen Säulen:

  • Datenanalyse
  • Datentechnik
  • Datendiensten

Die fachliche Vertiefung wird an einer sogenannten *Master Research Unit (MRU) durchgeführt, d.h. an einem Institut einer Fachhochschule. Die Studierenden sind an der Fachhochschule immatrikuliert, an der sie die Vertiefung absolvieren. Mit Hilfe des "MRU GUIDE" auf www.msengineering.ch lässt sich das passende Angebot finden.

Studienaufbau

Theoriemodule:

Die Teilnehmenden wählen aus dem Gesamtangebot mindestens zehn Module aus. Diese teilen sich wie folgt auf:

  • 5 TSM-Module, davon mind. zwei Module aus den empfohlenen TSM-Modulen des Profils:
    Technisch-wissenschaftliche Vertiefung (TSM-Module) fördern die Spezialisierung
  • 3 FTP-Module, davon mind. ein Modul aus den empfohlenen FTP-Modulen des Profils:
    Erweiterte theoretische Grundlagen (FTP-Module) ergänzen das mathematisch-naturwissenschaftliche Basiswissen
  • 2 CM-Module:
    Kontextmodule (CM-Module) dienen der interdisziplinären Vertiefung des Wissens

Praxisorientierte fachliche Vertiefung:

Die Teilnehmenden erhalten im Rahmen von industriellen Forschungs- und Entwicklungsprojekten gezielt praktischen Know-how. In der Regel weren zwei Projekte bearbeitet. Im ersten sie die Studierenden Teammitglied einer Entwicklungsgruppe, im zweiten übernehmen sie zusätzlich konzeptionelle Aufgaben und mehr Entwicklungsverantwortung. Zu der fachlichen Vertiefung zählen ausserdem die ergänzenden Veranstaltungen (EVA), aus denen mindestens 6 Credits erworben werden müssen. 

Masterarbeit

Die Master-Thesis umfasst 30 Credits. Es darf erst begonnen werden, wenn die Wahlpflichtmodule, die Vertiefungsarbeiten und ergänzenden Veranstaltungen abgeschlossen sind. 

Piano di formazione

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

Modul ECTS
Empfohlene Wahlfplichtmodule à je 3 ECTS 30
Technische-wissenschaftliche Vertiefung (TSM) 15
Advanced Topics in Deep Learning (TSM_AdvDeLearn)  
Advanced Natural Language Processing (TSM_AdvNLP)  
Advanced Statistical Data Analysis (TSM_AdvStDaAn)  
Bayesian Machine Learning (TSM_BayMachLe)  
Data Management (TSM_DataMgmt)  
Machine Learning and Data in Operation (TSM_MachLeData)  
   
Erweiterte theoretische Grundlagen (FTP) 9
Algorithms (FTP_Alg)  
Deep Learning (FTP_DeLearn)  
Optimization (FTP_Optimiz)  
Predictive Modelling (FTP_PredMod)  
   
Kontextmodule (CM) 6
Ethics and Corporate Responsibility (CM_Ethics)  
Privacy and Law (CM_PrivLaw)  
Smart services (CM_SmartSer)  
   
Praxisorientierte fachliche Vertiefung 30
Vertiefungsarbeiten  
Ergänzende Veranstaltungen  
   
Master-Thesis 30
   
Total 90 
   

Ammissione

Condizioni d'ammissione

  • Zum Aufnahmeverfahren zugelassen werden Studierende mit einem guten Bachelorabschluss (Grade A oder B). Der Studienabschluss muss mit dem Kompetenzbereich des gewählten Fachgebiets verwandt sein.
  • Interessierte ohne nachgewiesene Grade können sur dossier aufgenommen werden. Auch hier wird ein sehr guter Abschluss des Grundstudiums erwartet.
  • In einem Aufnahmegespräch mit der gewünschten MRU werden die fachliche und persönliche Eignung für eine Tätigkeit an der MRU überprüft.

Costi

Semestergebühr: CHF 720.-

Diploma

  • Master scuola universitaria professionale SUP

Master of Science ZHAW in Engineering mit Vertiefung in Data Science

Informazioni pratiche

Luogo / indirizzo

  • Winterthur (ZH)
  • Zurigo (ZH)

Svolgimento temporale

Inizio

Frühjahr und Herbst

Durata

Vollzeit: 3 Semester
Teilzeit: 4 bis 6 Semester

Modalità temporali

  • Tempo pieno
  • Tempo parziale

Lingua di insegnamento

  • inglese

Osservazioni

Es besteht ein Double-Degree-Abkommen mit der Washington State University. Masterstudenten oder Masterstudentinnen können ein gekoppeltes Studium in der Schweiz und in den USA absolvieren. Die ersten beiden Semester verbringen sie gemeinsam mit Studierenden aus Amerika in der Schweiz. Dabei belegen die Studierenden ein Profil des Master of Science in Engineering. Das dritte und vierte Semester verbringen sie in den USA, belegen dort eine von drei korrespondierenden Fachrichtungen (Computer Science, Electrical Engineering oder Mechanical Engineering) und schreiben ihre Masterarbeit.

Link

Informazioni / contatto

Administration MSE:
Tel. +41 58 934 45 41
E-Mail: mse.engineering@zhaw.ch

Label

  • Modello F
  • AAQ

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