Artificial Intelligence
Master universitario
Università della Svizzera italiana (USI)
- Luogo di formazione
-
Lugano (TI)
- Lingua di insegnamento
-
inglese
- Tipo di formazione
-
Università e politecnici
- Modalità temporali
-
Tempo pieno
- Ambiti
-
Studi e curricoli in informatica
- Indirizzi di studio
- Swissdoc
-
6.561.1.0
Aggiornato il 27.11.2023
Descrizione
Descrizione della formazione
Il Master rappresenta il secondo diploma universitario, dopo il Bachelor, ed equivale generalmente all'acquisizione di 90-120 crediti ECTS.
Il Master in Artificial Intelligence è un programma di studio a tempo pieno che consiste in 120 ECTS sull'arco di 4 semestri (durata usuale 2 anni) ed è offerto interamente in lingua inglese.
Il piano di studi del Master prevede l'insegnamento di una vasta gamma di tecniche: robotica intelligente, reti neurali artificiali, apprendimento automatico, tecniche di ottimizzazione meta-euristica, estrazione e analisi dei dati, simulazione e algoritmi distribuiti. I corsi principali sono integrati con le attività di laboratorio, in cui gli studenti hanno la possibilità di utilizzare robot reali e di esercitarsi con strumenti e metodologie all'avanguardia.
Piano di formazione
Artificial Intelligence, MSc (120 ECTS)
1 credito ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro.
Materie | ECTS |
1° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Algorithms & Complexity | 6 |
Deep Learning Lab | 3 |
Machine Learning | 6 |
Numerical Algorithms | 3 |
Corsi a scelta | 12 |
30 | |
2° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Computer Vision & Pattern Recognition | 6 |
Data Analytics | 6 |
Robotics | 6 |
Corsi a scelta | 12 |
30 | |
3° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Artificial Intelligence | 6 |
Advanced Topics in Machine Learning | 6 |
Master Thesis | 9 |
Corsi a scelta | 9 |
30 | |
4° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Graph Deep Learning | 3 |
Master Thesis | 21 |
Corsi a scelta | 6 |
30 | |
Totale ECTS | 120 |
Corsi a scelta (Electives):
Materie | ECTS |
Semestre autunnale | |
Bioinformatics | 6 |
Computational Biology and Drug Design | 6 |
Edge Computing in the IoT | 6 |
High-Performance Computing | 6 |
Introduction to Data Science | 6 |
Introduction to Ordinary Differential Equations | 3 |
Knowledge Search & Extraction | 6 |
Mobile and Wearable Computing | 6 |
Programming Styles | 3 |
User Experience Design | 6 |
Writing Business Plans | 3 |
Semestre primaverile | |
Advanced Computer Architectures | 6 |
Advanced Networking | 6 |
Business Intelligence and Applications | 6 |
Effective High-Performance Computing & Data Analytics | 6 |
Entrepreneurship: Theory and Practice | 3 |
Geometric Algorithms | 6 |
Graphical Models and Network Science | 6 |
Image and Video Processing | 6 |
Information & Physics | 3 |
Information Modeling & Analysis | 6 |
Introduction to Partial Differential Equations | 6 |
Philosophy and Artificial Intelligence | 4 |
Quantum Computing | 6 |
Scientific Learning | 6 |
Security Aspects of Machine Learning | 6 |
Il piano di formazione può essere soggetto a cambiamenti.
Link verso il piano di formazione
Ammissione
Condizioni d'ammissione
Il requisito formale per l'ammissione al Master in Artificial Intelligence è il possesso di un titolo di Bachelor, rilasciato da un'università riconosciuta, nel campo delle Scienze informatiche o in discipline affini.
Studenti provenienti da una Scuola Universitaria Professionale riconosciuta possono accedere al Master colmando un debito formativo da 30 fino a 60 ECTS, durante o prima dell'inizio del programma, con corsi Bachelor o Master, secondo un piano di studi definito dalla direzione scientifica. Le ammissioni verranno trattate caso per caso.
Requisiti linguistici
I candidati non di madrelingua inglese o il cui precedente titolo universitario è stato conseguito in un'altra lingua sono tenuti a fornire un certificato riconosciuto a livello internazionale - IELTS, TOEFL, Cambridge English, TOEIC - e corrispondente al livello B2+ stabilito dal Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER).
Link verso l'ammissione
Iscrizione
I candidati sono invitati a presentare la loro domanda d'iscrizione attraverso il formulario online disponibile alla seguente pagina: usi.ch > Iscrizione.
Termine d'iscrizione:
- Semestre autunnale: 30 giugno (30 aprile per gli studenti che necessitano di un visto). Le candidature inviate oltre il termine indicato potranno essere accettate se il programma non risulterà ancora completo.
Per ulteriori informazioni sulla procedura d'iscrizione: usi.ch > Iscrizione al MAI.
Costi
La tassa semestrale è di CHF 4'000. Per studenti con domicilio legale in Svizzera o nel Liechtenstein al momento del conseguimento della maturità la tassa semestrale è di CHF 2'000; la tassa semestrale di CHF 2'000 è applicata anche agli studenti domiciliati a Campione d'Italia a determinate condizioni.
Il pagamento della tassa va effettuato all'inizio di ogni semestre, entro i termini indicati sulla fattura, ed è condizione per ottenere o rinnovare l'immatricolazione.
Diploma
- Master università/politecnico
Master of Science in Artificial Intelligence, Università della Svizzera italiana
Sbocchi
Apprendimento permanente
Alla luce delle rapide e continue trasformazioni della nostra società, sempre più persone avranno la necessità di apprendere nuove nozioni, competenze e abilità e di acquisire nuove esperienze personali lungo tutto il corso della vita. È il concetto di "apprendimento permanente" (Lifelong Learning), che l'USI abbraccia offrendo una serie di percorsi atti a sviluppare conoscenze e capacità fondamentali per crescere a livello professionale e non solo.
usi.ch > Apprendimento permanente
Dottorato / Ph.D.
Il programma di Dottorato (Ph.D.) alla Facoltà di scienze informatiche dell'USI promuove lo sviluppo di nuovi professionisti interessati alla ricerca, accademica o industriale. Uno studente che affronti con successo il Dottorato acquisirà una vasta conoscenza e comprensione dell'informatica in generale, così come una profonda padronanza di un'area specialistica di suo interesse. La Facoltà conferisce i seguenti titoli dottorali: Ph.D. in Informatics oppure Ph.D. in Computational Science.
Informazioni pratiche
Luogo / indirizzo
- Lugano (TI)
Svolgimento temporale
Inizio
Gli studi iniziano nel semestre autunnale (metà settembre).
Durata
Il Master viene conferito, in principio, dopo 4 semestri di studio e l'ottenimento di 120 crediti ECTS, che devono essere conseguiti nei tempi e secondo le modalità previste dal piano degli studi. Lo studente deve aver acquisito almeno 24 ECTS entro il secondo semestre. Il tempo massimo per l'ottenimento del Master è di 3 anni. I direttori di Master possono concedere proroghe, caso per caso, laddove fossero richiesti esami integrativi.
Modalità temporali
- Tempo pieno
Lingua di insegnamento
- inglese
Link
- usi.ch > Master in Artificial Intelligence
- idsia.ch Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale
- usi.ch > Organizzare gli studi
- inf.usi.ch > Regolamenti e moduli della Facoltà
Istituto 1
Università della Svizzera italiana (USI)
Via Giuseppe Buffi 13
6900 Lugano
Tel.: +41 (0)58 666 47 95
Email:
URL:
www.usi.ch/
Ulteriori informazioni
Facoltà di scienze informatiche
Università della Svizzera italiana (USI)
Via Giuseppe Buffi 13
6900 Lugano 4
Tel.: +41 (0)58 666 46 90
URL:
www.inf.usi.ch/