Data Science
Master universitario
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
- Luogo di formazione
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Losanna (VD)
- Lingua di insegnamento
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inglese
- Tipo di formazione
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Università e politecnici
- Modalità temporali
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Tempo pieno
- Ambiti
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Studi e curricoli in informatica
- Indirizzi di studio
- Swissdoc
-
6.561.1.0
Aggiornato il 15.08.2024
Descrizione
Descrizione della formazione
Nous assistons aujourd’hui à une révolution centrée sur le big data. Cette branche des technologies de l’information génère, collecte, stocke et permet de traiter des données à des vitesses beaucoup plus élevées que ne le permettrait la croissance exponentielle classique des technologies de l’information et de la communication.
Le programme Master en Data Science de l’EPFL propose une formation complète, allant des fondations à la mise en œuvre, des algorithmes à l’architecture de base de données, et de la théorie de l’information au machine learning. Le programme est offert par la Faculté informatique et communications, en collaboration avec la Faculté des sciences de base (mathématiques) et la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (génie électrique et électronique).
La data science extrait des informations pertinentes par l’analyse de données volumineuses, complexes et souvent hétérogènes. Elle n’est pas seulement un nouveau paradigme de recherche, elle est aussi la source d’applications novatrices dans tous les secteurs de l’économie. L’objectif de ce programme Master est de placer les étudiantes et étudiants au premier plan de ce développement passionnant.
Organisation des études
Le Master à 120 crédits se compose de:
- au minimum 3 semestres de cours (en moyenne 30 crédits par semestre), au maximum 6 semestres de cours pour compléter le cycle Master
- stage obligatoire en entreprise, d’une durée de 8 semaines en été seulement, ou de 6 mois lors d’un semestre
- un projet de master d’une durée de 17 semaines s’il se déroule à l’EPFL ou de 25 semaines s’il se déroule en entreprise ou dans une autre université (30 crédits)
Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.
Piano di formazione
Master Data Science
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Crédits ECTS
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Core course (min. 32 crédits)
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72 |
Optional courses
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Projects Project in Data Science Project in human and social sciences |
18
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Master's thesis |
30
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Total |
120
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1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.
Link verso il piano di formazione
Combinazione di indirizzi
Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion des mineurs "Data Science", "Informatique", et "Systèmes de communication" qui ne peuvent être choisis.
Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiant-e-s les mineurs suivants:
- Computational Biology
- Cyber sécurité
- Humanités digitales, médias et société
- Imaging
- Ingénierie financière
- Management, technologie et entrepreneuriat
- Mathématiques
- Neuro-X
- Science et ingénierie quantiques
- Science et ingénierie computationnelles
A la place d'un mineur, les étudiants peuvent opter pour une spécialisation en enseignement (30 ECTS à la Haute école pédagogique du canton de Vaud).
Stage
Les étudiant-e-s doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:
- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit intégré au Projet de master en entreprise
Descrizione della materia secondaria / minor
La branche peut être choisie comme mineur à 30 crédits par les étudiant-e-s d'autres sections de l'EPFL.
Ammissione
Condizioni d'ammissione
- Bachelor en Informatique ou en Systèmes de communication de l'EPFL, ou
- Bachelor HES en Systèmes de communication avec une moyenne de 5 et plus + réussite d'une passerelle de raccordement de 57 à 60 crédits
Un diplôme de Bachelor en Mathématiques, Physique, Génie électrique ou dans un autre domaine lié accompagné d’excellents résultats académiques peut être accepté sur dossier. L’acquisition de crédits supplémentaires pour combler d’éventuelles lacunes pourra être exigée.
Remarques
Aperçu des différentes voies d'accès aux masters consécutifs : Admission - vue d'ensemble
La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission")
Link verso l'ammissione
Iscrizione
Les étudiant-e-s de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrit-e-s par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre la procédure de candidature.
Pour les autres candidat-e-s:
Inscription en ligne. Délais : 15 décembre ou 31 mars de chaque année. Délai pour les personnes devant obtenir un visa : 15 décembre
Costi
Diploma
- Master università/politecnico
Master of Science MSc in/en Data Science
Sbocchi
Perspectives
Le domaine de l’informatique est une révolution permanente. Durant leur cursus, les ingénieur-e-s en informatique acquièrent des concepts fondamentaux qui pourront être réutilisés tout au long de leur carrière.
Leur maîtrise de la pensée computationnelle, leur capacité d’abstraction et leur polyvalence leur permettent de se lancer dans des secteurs émergents. Il est ainsi fréquent pour les diplômé-e-s en informatique de travailler dans des domaines inconnus au début de leurs études: la gestion d’immenses bases de données, la réalité virtuelle ou le machine learning étaient par exemple des thématiques inédites il y a une dizaine d’années. De la R&D à la gestion de projet dans des domaines aussi divers que la finance, l’industrie pharmaceutique, la publicité ou encore le divertissement, les ingénieures et ingénieurs en informatique bénéficient de perspectives professionnelles très variées.
Ces spécialistes peuvent également créer leur propre entreprise ou encore intégrer un programme doctoral dans l’objectif de se spécialiser ou d’amorcer une carrière académique.
Au terme de leur cursus Master, les étudiant-e-s obtiennent un diplôme de Master of Science MSc en Data Science de l’EPFL. Ce diplôme leur confère par ailleurs le droit de porter le titre d’ingénieur-e en Data Science (ing. data sc. dipl. EPF).
Informazioni pratiche
Luogo / indirizzo
- Losanna (VD)
Svolgimento temporale
Inizio
Début septembre
Durata
La durée réglementaire des études de master (120 crédits ECTS) est de 4 semestres, la durée maximum de 8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.
Modalità temporali
- Tempo pieno
Lingua di insegnamento
- inglese
Une excellente maîtrise de l’anglais est nécessaire pour pouvoir suivre ce programme.
Link
Informazioni / contatto
School of Computer and Communication Sciences : Tél. : +41 (0)21 693 60 48, eileen.hazboun@epfl.ch
Istituto 1
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
1015 Lausanne
Tel.: +41 (0)21 693 11 11
URL:
www.epfl.ch/
Ulteriori informazioni
Faculté informatique et communications (IC)
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
EPFL IC SG-IN
INM 168 (Bâtiment INM)
Station 14
1015 Lausanne
Tel.: +41 (0)21 693 52 23
URL:
www.epfl.ch/schools/ic/fr/
Ulteriori informazioni