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Data Science and Artificial Intelligence

Bachelor SUP

Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana (SUPSI)

Categorie
Luogo di formazione

Viganello (TI)

Lingua di insegnamento

inglese

Tipo di formazione

Scuole universitarie professionali SUP

Modalità temporali

Tempo pieno

Ambiti

Studi e curricoli in informatica

Indirizzi di studio

Informatica

Swissdoc

7.561.30.0

Aggiornato il 18.07.2024

Descrizione

Descrizione della formazione

La disciplina "Data Science and Artificial Intelligence" abbina nuove conoscenze multidisciplinari legate all'analisi dei dati a competenze aziendali o ingegneristiche. Vengono utilizzati tecniche e metodi di intelligenza artificiale, in particolare di machine learning, presso aziende che abbiano a disposizione grandi quantità di dati (ad esempio nei settori bancario,finanziario, assicurativo, pubblico, manifatturiero e dei servizi, medico/biologico, marketing, legale, ecc.) e che vogliano rendere i propri processi decisionali più legati ai dati.
In altre parole, l'intelligenza artificiale permette di estrarre conoscenza dai dati e di prendere decisioni in modo automatico o
semi-automatico.

L'insegnamento si svolge a tempo pieno. Le lezioni sono impartiti in lingua inglese.
Il Bachelor rappresenta il primo diploma universitario ed equivale all’acquisizione di 180 crediti ECTS.
Il sistema di studi alla SUPSI è strutturato in moduli. I moduli hanno dimensioni che variano da 3 a 6 ECTS (European Credit Transfer System) mentre il modulo del progetto di diploma ha una dimensione di 12 ECTS, in genere sono di durata semestrale (in alcuni moduli al massimo annuale). Il sistema ECTS è lo strumento, comune a tutte le università in Europa, che consente di misurare il livello raggiunto dallo studente tramite i crediti assegnati ai vari insegnamenti. Un credito ECTS è proporzionale al volume di lavoro che deve essere compiuto dallo studente sotto forma di corsi, esercitazioni, laboratori, progetti o lavoro a casa. In Svizzera, questo volume è stato fissato a 60 crediti per ciascun anno accademico, e ogni credito equivale a 30 ore di lavoro per un totale di ca. 1800 ore annue.

Piano di formazione

Moduli 1° anno
ECTS		 2° anno
ECTS		 3° anno
ECTS
Pre-calculus 3 - -
Linear algebra 6 3 -
Numerical analysis 6 - -
Probability and statistics 6 - -
English 6 - -
Communication 3 - -
Foundamental of artificial intelligence 6 - -
Programming lab 6 - -
Computer science and programming 6 - -
Operating environments 3 - -
Calculus 6 3 -
Data Prjects & Hackaton 3 3 3
Algorithm Design - 6 -
Project Management - 3 -
Supervised Learning - 6 -
Data Visualzation - 3 -
Data Management - 6 -
Applied Operation Reserch - 3 -
Elements of signal Theory and Control  - 3 -
Usupervised Learning - 3 -
Industrial and Socieal Applications of Artificial Intelligence - 3 -
Trusworthy Autonomous System - 3 -
Software Engineering, Modling and Applications - 6 -
Paraller and Concurrent Programming - 3 -
Opzione - 3 6
Time Series. Analytics and Forecasting - - 3
Bayesian data Analysis and Probabilistics Programming - - 3
Ethics, Law and privacy in Data and Analyics - - 3
Big Data Processing - - 3
Advanced machine Learning - - 3
Deep Learning and Computer Vision - - 6
Data security and Blockchain - - 3
Natural Language Processing and text Mining - - 3
Profilo - - 3
Bachelor thesis - - 12
       
Totale 60 60 60

Ammissione

Condizioni d'ammissione

A dipendenza del titolo di studio sono ammessi al primo semestre studenti secondo le seguenti modalità:

Attestato federale di capacità (AFC) e Maturità professionale tecnica, architettura e scienze della vita (MPT)
Senza esame per gli studenti con una maturità professionale tecnica, architettura e scienze della vita e con un attestato federale di capacità in una professione affine all'indirizzo di studio scelto.
Maturità liceale
Senza esame e con un anno di pratica professionale, riconosciuta dalla SUPSI in una professione affine all'indirizzo di studio scelto. In merito all'indispensabile periodo di pratica professionale, il DTI organizza un anno di pratica assistita. Il periodo di pratica può anche essere svolto in parallelo alla formazione prolungandola di 1 anno.
Maturità professionale economia e servizi (MPC)
Fortemente consigliata la frequenza del corso introduttivo di matematica e fisica, tranne per gli studenti che si sono diplomati alla Scuola cantonale di commercio (SCC) di Bellinzona.
Scuola specializzata superiore tecnica (SSST)
Studenti con un titolo di tecnico SSST in un settore affine all'indirizzo di studio scelto possono iscriversi a semestri superiori secondo un regolamento definito per ogni ciclo di studio e scuola di provenienza
Diplomi italiani
Sono riconosciuti i diplomi di maturità di istituti tecnici equivalente alla Maturità professionale tecnica, architettura e scienze della vita (MPT) e i diplomi liceali (con pratica)
Ammissioni su dossier
Possono essere ammessi candidati di età superiore ai 25 anni sprovvisti dei titoli indicati sopra, ma ritenuti dalla Direzione portatori di una formazione e di un'esperienza significative.
Politecnici federali e università
Sono ammessi studenti che hanno svolto almeno un anno di pratica professionale in una professione affine all'indirizzo scelto. Eventuali crediti acquisiti possono essere riconosciuti.

È auspicabile un livello inglese minimo B1. Prima dell’inizio del primo semestre, un corso intensivo di lingua inglese è messo a disposizione ai nuovi studenti.

Iscrizione

Apertura dell'iscrizione: metà/fine novembre
Termine di iscrizione: fine maggio

Costi

La tassa di frequenza è di fr. 1'600.- al semestre. La tassa è ridotta a fr. 800.- al semestre per gli studenti al beneficio dell'Accordo intercantonale sul finanziamento delle scuole universitarie professionali (es.: studenti di nazionalità Svizzera; studenti con domicilio fiscale in Svizzera, nel Liechtenstein o a Campione d'Italia).
Il costo per il materiale didattico è di fr. 150.-- per semestre.

Diploma

  • Bachelor scuola universitaria professionale SUP

Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence

Informazioni pratiche

Luogo / indirizzo

  • Viganello (TI)

Svolgimento temporale

Inizio

Metà settembre

Durata

3 anni

Modalità temporali

  • Tempo pieno

Lingua di insegnamento

  • inglese

Link

Informazioni / contatto

Milena Properzi

orientamento.ch