Ingegnere in scienza dei dati e intelligenza artificiale SUP / Ingegnera in scienza dei dati e intelligenza artificiale SUP
- Settori professionali
- Livelli di formazione
- Formazione SUP, ASP, SPF o universitaria
- Swissdoc
- 0.561.49.0
Aggiornato il 16.10.2020
Descrizione
Il laureato in Data Science and Artificial Intelligence è in grado di utilizzare tecniche e metodi di intelligenza artificiale, in particolare di machine learning, per l’analisi di grandi volumi di dati in tutti i settori in cui ciò è richiesto dalle esigenze della digitalizzazione.
Il Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence garantisce l’acquisizione e l’implementazione dei metodi fondamentali dell’intelligenza artificiale e della Data Science. Lo studente in uscita sarà in grado di:
- operare nelle diverse fasi dell’analisi dei dati: raccolta, scelta del metodo di analisi, implementazione, valutazione dei risultati, dei risvolti etici e di privacy;
- comunicare i risultati anche ad un pubblico non specialista;
- costruire sistemi automatici ed efficienti per processare Big Data;
- mettere in produzione librerie software basate su machine learning;
- inserirsi all’interno di un team multidisciplinare, ad esempio come collegamento tra un ricercatore esperto nel Data Science (tipicamente con PhD) e un ingegnere informatico, nel momento in cui sia necessario mettere in produzione dei metodi custom sviluppati dall’azienda;
- agire in modo professionale ed eticamente responsabile; aggiornare continuamente le proprie conoscenze.
Formazione
Durata: 3 anni
Il programma di studi si sviluppa su 3 anni in tempo pieno, con una distribuzione uniforme di ECTS sui 6 semestri (30 ECTS per semestre). La formazione universitaria si svolge presso il Dipartimento tecnologie innovative(DTI) della Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) nel campus di Lugano-Viganello. I corsi sono offerti in lingua inglese, con la possibilità di seguire alcuni corsi in italiano laddove gli stessi sono presenti nell'offerta formativa erogata dal Dipartimento.
Caratteristiche:
- corsi annuali e semestrali con forte componente computazionale, oltre che pratica e applicativa, tutti affiancati da un laboratorio;
- apprendimento attivo per mezzo di esercitazioni pratiche, laboratori e lavoro per progetti;
- corsi a blocco per le materie nell’ambito delle soft skills (comunicazione, project management, etica..);
- lavori multidisciplinari e in team, come data challenge, hackaton e seminari nelle aree chiave di applicazione;
- moduli trasversali per permettere la presa di conoscenza su diverse aree applicative quali: fintech, industry 4.0, fashion industry, robotica e veicoli autonomi, IoT, social networks, energia e ambiente;
Al termine della formazione, superati gli esami finali, si ottiene il titolo di
BACHELOR OF SCIENCE SUP IN DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Perfezionamento
- corsi di formazione continua a livello SUP;
- master of science SUPSI in Engineering;
- corsi di aggiornamento e percorsi Advanced Studies SUP (CAS -DAS- MAS);
- accesso ad un semestre avanzato delle scuole politecniche federali (SPF)
Altre offerte di formazione continua su:
http://www.orientamento.ch/perfezionamento
http://www.supsi.ch/fc/offerta -formativa
Requisiti
- maturità professionale indirizzo tecnica, architettura e scienze della vita in una professione affine al corso di laurea scelto
- maturità liceale o professionale in un settore non affine all’ambito formativo: previo espletamento di un anno di pratica professionale riconosciuta dall’università o un anno di pratica assistita organizzata da SUPSI
Ammissione a semestri superiori
- candidati con diploma di scuola specializzata superiore di tecnica (SSST) possono iscriversi a semestri superiori secondo un regolamento definito per ogni corso di laurea e scuola di provenienza
Ammissione con esami integrativi
- candidati senza i requisiti sopraindicati
Ammissione su dossier
- candidati con un'età superiore ai 25 anni sprovvisti dei requisiti, ma con formazione ed esperienza significativa
È auspicabile un livello inglese minimo B1. Prima dell’inizio del primo semestre, un corso intensivo di lingua inglese è messo a disposizione ai nuovi studenti.
I candidati che detengono diplomi non riconosciuti a livello federale verranno valutati da una commissione interna.
Condizioni di lavoro
Il laureato in uscita da questo bachelor conosce i metodi fondamentali dell’intelligenza artificiale e della Data Science, ed è in grado di implementarli per metterli in produzione, ad esempio presso aziende che abbiano a disposizione grandi quantità di dati e che vogliano rendere i propri processi decisionali più legati ai dati (banche, istituti finanziari e di marketing, assicurazioni, enti pubblici, industrie manifatturiere, farmaceutiche, del settore servizi e di quello medico/biologico).
Indirizzi utili
SUPSI - Dipartimento Tecnologie Innovative
Galleria 2
6928 Manno
Tel.: 058 666 65 11
URL: http://www.supsi.ch
Email:
Ulteriori informazioni
Attitudini richieste
Per esercitare questa professione sono richieste attitudini quali:
- Attitudine per la matematica e le scienze
- Capacità d'adattamento all'evoluzione tecnologica
- Capacità di analisi
- Capacità di astrazione
- Senso della comunicazione
Interessi
Informazioni in altre lingue