Descrizione della formazione

• Les plans d’expériences (Design of Experiments, DoE) sont connus pour être la méthode idéale pour obtenir un maximum d’informations à un coût expérimental minimal. Dans de nombreux secteurs industriels, les autorités compétentes ou des normes recommandent son utilisation car elle permet d’atteindre les objectifs suivants :
  l’efficacité : les expériences superflues sont éliminées, mais celles qui sont indispensables sont réalisées
• l’exactitude : pour un effort expérimental donné, la plus grande exactitude possible est atteinte
• la connaissance des interactions : les synergies et les antagonismes existant entre les paramètres sont identifiées et mieux comprises.

Le cours explique d’une part la méthodologie des plans d’expériences et illustre d’autre part leur utilisation en pratique au moyen de nombreuses démonstrations et exercices sur PC. L’accent est mis sur le maintien d’un bon équilibre entre ces deux aspects, ainsi que sur une présentation des concepts les rendant aisément compréhensibles.

Le cours est orienté vers les applications et évite autant que possible le formalisme mathématique. Pour toutes les parties pratiques, le logiciel STAVEX, fondé sur la technologie web (pour l’INTRAnet) et particulièrement convivial, est utilisé ; développé à l’origine par Novartis, son développement est poursuivi depuis de nombreuses années par AICOS Technologies. Grâce à son haut niveau de convivialité, STAVEX est non seulement très bien adapté à la phase d’apprentissage, mais aussi à une utilisation future. Cependant, le cours n’est pas focalisé sur ce logiciel, de sorte que les connaissances acquises peuvent être mise en application sans peine, même avec d’autres logiciels.

STAVEX est conçu comme un système-expert qui guide l’utilisateur pas à pas tout au long de la démarche des plans d’expériences – de la définition du problème à l’analyse des résultats en passant par la planification des expériences. Ceci facilite grandement l’application des plans d’expériences, la rendant aussi simple qu’une réservation d’hôtel en ligne. Ce logiciel est mis à disposition gratuitement pour le cours et le mois suivant.

Piano di formazione

Contenu :

• Introduction
  • Idée des plans d’expériences
  • Pourquoi les plans d’expériences sont-ils supérieurs à la méthode par tâtonnement ?
  • Stratégie en plusieurs phases
• Définition du problème
  • Données nécessaires : variables de réponse, facteurs,…
• Modélisation
  • Effets et interactions
  • Plans factoriels (complets et fractionnaires)
  • Sélection du plan
  • Régression linéaire multiple : comment analyser et interpréter les résultats expérimentaux ?
  • Vérification de l’adéquation du modèle
  • Diagnostic graphique du modèle
• Optimisation
  • Principaux plans d’optimisation (central composé, Box-Behnken,...)
  • Analyse et interprétation des résultats expérimentaux
  • Expériences de confirmation
• Criblage (« screening »)
  • Parmi les nombreux facteurs, lesquels sont-ils importants ?
  • Plans de criblage (Plackett-Burman, ...)
  • Graphique semi-normal : comment analyser et interpréter les résultats expérimentaux ?
• Conclusions
  • Approche séquentielle des plans d’expériences
  • Recommandations pratiques